{"id":62900,"date":"2024-02-02T11:31:18","date_gmt":"2024-02-02T09:31:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ledizioni.it\/?post_type=product&p=62900"},"modified":"2024-02-15T11:36:56","modified_gmt":"2024-02-15T09:36:56","slug":"catene-di-markov-applicazioni-algoritmiche","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/www.ledizioni.it\/en\/product\/catene-di-markov-applicazioni-algoritmiche\/","title":{"rendered":"CATENE DI MARKOV E APPLICAZIONI ALGORITMICHE"},"content":{"rendered":"

Le catene di Markov rappresentano un argomento di studio classico, di carattere matematico e probabilistico, che ha trovato un grande numero di applicazioni in varie discipline, dall\u2019informatica alla matematica, dalla fisica alla biologia e alle scienze naturali, dalla sociologia all\u2019economia e in molti altri contesti. Esempi tipici di modelli markoviani riguardano l\u2019analisi e l\u2019interpretazione di sequenze di DNA, il riconoscimento di segnali vocali, il disegno di procedure di esplorazione e analisi della rete web. In un ambito informatico e soprattutto algoritmico le catene di Markov hanno dato origine ai cosiddetti metodi Markov Chain Monte Carlo (MCMC), che consentono di definire algoritmi probabilistici di approssimazione per problemi difficili dal punto di vista computazionale. Questo testo presenta le catene di Markov e alcune loro applicazioni algoritmiche in uno stile matematico con un taglio principalmente didattico, rivolto in particolare agli studenti dei corsi di laurea magistrale a carattere scientifico delle universit\u00e0 italiane.<\/p>\n

 <\/p>\n

DATI BIBLIOGRAFICI<\/strong>
\nAutore: Massimiliano Goldwurm
\nEditore: Milano University Press<\/a>
\nPubblicato in: febbraio 2024
\nFormato: brossura, 110 p.
\nISBN: 979-12-5510-099-7
\nPrezzo: 24,00 \u20ac<\/p>\n


\nScarica in Open Access dal sito Milano University Press
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